Die Europäische Union hat mit dem AI Act erstmals einen umfassenden Rechtsrahmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz geschaffen. Während KI-Anwendungen in vielen Bereichen Chancen eröffnen, wächst zugleich die Sorge um Sicherheit, Transparenz und Grundrechte. Der AI Act setzt hier an und schafft ein verbindliches Ordnungssystem. Für Entscheider im Mittelstand bedeutet das: Klarheit in einem Feld, das bislang oft unübersichtlich war.

Das Problem

Unternehmen implementieren zunehmend KI-Systeme – ob in der Kundenkommunikation, im Personalmanagement oder in der Produktionssteuerung. Dabei ist oft unklar, welche rechtlichen Anforderungen gelten. Systeme, die im Hintergrund Prozesse optimieren, wirken harmlos, doch es gibt Anwendungen, die tief in Grundrechte eingreifen können: Gesichtserkennung, automatisierte Kreditentscheidungen oder Bewerberauswahl ohne menschliches Zutun. Ohne klare Regeln riskieren Unternehmen nicht nur regulatorische Sanktionen, sondern auch Reputationsverluste und den Vertrauensverlust bei Kunden und Mitarbeitenden.

Kontext & Analyse

Der AI Act ordnet KI-Systeme nach ihrem Risiko. Entscheidend ist dabei nicht die technische Funktionsweise, sondern der konkrete Anwendungsfall.

Unzulässiges Risiko (verboten): Systeme, die Menschen manipulieren, ihre Verletzlichkeit ausnutzen oder Social Scoring betreiben, sind in der EU nicht erlaubt. Beispiele sind Emotionserkennung in Schulen oder am Arbeitsplatz, ungezieltes Sammeln von Gesichtsbildern oder die Bewertung von Personen allein anhand sozialer Merkmale.

Hohes Risiko (stark reguliert): Hierzu gehören KI-Systeme in Bereichen wie kritischer Infrastruktur, Justiz, Migration, Gesundheitsversorgung oder Bildung. Auch Anwendungen im Personalwesen – etwa KI-gestützte Auswahlprozesse – fallen darunter. Für diese Systeme gelten strenge Anforderungen: Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Risikomanagement, technische Robustheit und menschliche Kontrolle müssen gewährleistet sein.

Begrenztes Risiko (Transparenzpflicht): KI-Systeme wie Chatbots oder Deepfakes dürfen genutzt werden, müssen aber für Nutzer klar als KI erkennbar sein. Die Verantwortung liegt hier vor allem bei der transparenten Kommunikation.

Minimales Risiko (keine Regulierung): Viele alltägliche Anwendungen, etwa Spamfilter oder KI in Videospielen, fallen in diese Kategorie. Allerdings verändert sich dieser Bereich mit dem Aufkommen generativer KI rasant. Anwendungen, die bislang als gering riskant galten, können durch neue Fähigkeiten an Bedeutung und damit an Regulierungspflicht gewinnen【5†Future-of-Life-InstituteAI-Act-overview-30-May-2024.pdf】.

Für Manager im Mittelstand ist die Botschaft klar: nicht jede KI ist gleich riskant. Maßgeblich ist, wofür sie eingesetzt wird. Ein Chatbot zur Terminbuchung ist anders zu bewerten als ein System, das Personalentscheidungen trifft.

Optionen und Einsichten

Warum reguliert die EU überhaupt? Die Motivation liegt in zwei Dimensionen: Schutz von Grundrechten und Sicherung fairer Marktbedingungen.

KI kann Verhalten beeinflussen und Entscheidungsprozesse entziehen, ohne dass Betroffene es merken. Systeme, die Menschen anhand sozialer Kriterien bewerten, bergen die Gefahr von Diskriminierung. Zudem können Unternehmen durch intransparente Praktiken Wettbewerbsvorteile erzielen, die langfristig Vertrauen in Märkte und Institutionen untergraben. Der AI Act soll hier klare Grenzen ziehen.

Für Unternehmen ergeben sich drei zentrale Handlungsfelder:

• Prüfen: Jedes Unternehmen sollte seine eingesetzten KI-Systeme inventarisieren und den Risikoklassen zuordnen. Das betrifft nicht nur selbst entwickelte, sondern auch eingekaufte Systeme.
• Absichern: Für Hochrisiko-Anwendungen sind Prozesse erforderlich, die Datenqualität sichern, Dokumentation ermöglichen und menschliche Aufsicht gewährleisten. Dies bedeutet auch, Verantwortlichkeiten klar zu definieren.
• Kommunizieren: Transparenz wird Pflicht. Ob Kunden, Mitarbeitende oder Aufsichtsbehörden – wer KI nutzt, muss deren Einsatz offenlegen und erklären können.

Gerade im Mittelstand kann dies herausfordernd sein. Doch die regulatorischen Vorgaben lassen auch Chancen erkennen: Wer frühzeitig Transparenzstandards etabliert, kann sich im Wettbewerb als vertrauenswürdiger Partner positionieren.

Ausblick

Die Umsetzung des AI Act erfolgt in Stufen:

1. Nach sechs Monaten gelten die Verbote für unzulässige Systeme.
2. Nach zwölf Monaten greifen die Vorgaben für General Purpose AI, also große Sprach- und Basismodelle.
3. Hochrisiko-Systeme müssen innerhalb von zwei bis drei Jahren die Vorgaben erfüllen.

Für Entscheider bedeutet das: Es bleibt keine Zeit zu warten. Unternehmen sollten jetzt beginnen, ihre KI-Landschaft zu analysieren und Prozesse zur Risikobewertung und Dokumentation einzuführen. Je nach Branche und Einsatzgebiet wird dies ein überschaubarer oder ein substantieller Aufwand sein.

Offen bleibt, wie die EU die Einhaltung in der Breite überwachen und Verstöße effektiv sanktionieren wird. Mit der Einrichtung eines AI Office und nationaler Behörden entsteht zwar ein Kontrollrahmen, doch dessen praktische Durchsetzung muss sich erst beweisen. Sicher ist jedoch: Unternehmen, die frühzeitig ihre KI-Praktiken prüfen und anpassen, gewinnen Handlungssicherheit und reduzieren Risiken. Für den Mittelstand kann dies ein strategischer Vorteil sein.

Fazit

Der AI Act ist keine Innovationsbremse, sondern ein Versuch, KI-Nutzung mit europäischen Werten in Einklang zu bringen. Für Manager im Mittelstand bietet er Orientierung: Welche Systeme sind erlaubt, welche streng reguliert, welche gänzlich verboten. Die Aufgabe besteht nun darin, die eigenen Anwendungen entlang dieser Linien einzuordnen und die notwendigen Schritte einzuleiten. Wer dies proaktiv angeht, stärkt nicht nur die eigene Compliance, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit im europäischen Markt.